Mortalité prématurée par MNT – Philippines

Mortalité prématurée par MNT, Philippines : 22,9 % (2023). La valeur de 2023 est la plus basse de la série, qui commence en 2000.

Indicateur: Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des principales maladies non transmissibles Unité: % de probabilité Données: 2000 à 2023 Source: WHO
Philippines, 2023 22,9 % % de probabilité
Variation depuis 2022 −1,6points de pourcentage 2022: 24,5 %
Position en 2023 38e sur 185 Voir le classement complet

Mortalité prématurée par MNT – Philippines, évolution

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Philippines

% de probabilité. Source : World Health Organization, Global Health Observatory. Les trous signalent l'absence de valeur publiée ; les points ne sont pas reliés à travers les années manquantes.

Probabilité de mourir entre 30 et 70 ans des principales maladies non transmissibles (% de probabilité), 2000 à 2023
Période Philippines
2023 22,9 %
2022 24,5 %
2021 24,8 %
2020 23,0 %
2019 23,2 %
2018 23,1 %
2017 23,3 %
2016 24,3 %
2015 24,9 %
2014 25,1 %
2013 25,4 %
2012 26,1 %
2011 26,9 %
2010 27,2 %
2009 27,5 %
2008 27,5 %
2007 27,5 %
2006 27,9 %
2005 27,8 %
2004 27,0 %
2003 26,7 %
2002 26,9 %
2001 26,5 %
2000 25,7 %

Un tiret signifie qu'aucune valeur n'a été publiée pour cette période.

En bref

  • Soit une variation de −1,6 points de pourcentage par rapport à 24,5 % en 2022.
  • Depuis 2013, où il était de 25,4 %, le chiffre a varié de −2,5 points de pourcentage.
  • Parmi les 185 pays disposant de données pour 2023, Philippines se classe 38e, de la valeur la plus élevée à la plus basse.

Source et dates

Producteur d'origine
WHO
Source
Organisation mondiale de la santé, Global Health Observatory
Code du jeu de données ou de la série
NCDMORT3070 · détails du jeu de données · voir à la source
Sélection
Dim2=AGEGROUP_YEARS30-69
Période d'observation
2000 à 2023 pour Philippines
Mise à jour du fournisseur
15 octobre 2026
Récupéré
9 novembre 2026
Publié ici
9 novembre 2026
Licence
CC BY 4.0 (WHO datasets, with additional terms)
Mention de la source
Source: World Health Organization, Global Health Observatory