Population des bidonvilles – Îles Marshall

Population des bidonvilles, Îles Marshall : 2,4 % (2022). La valeur de 2022 est la plus élevée de la série, qui commence en 2002.

Indicateur: Population urbaine vivant dans des bidonvilles Unité: % de la population urbaine Données: 2002 à 2022 Source: World Bank
Îles Marshall, 2022 2,4 % % de la population urbaine
Variation depuis 2020 +0,2points de pourcentage 2020: 2,2 %
Monde, 2022 23,2 % Agrégat officiel
Position en 2022 122e sur 181 Voir le classement complet

Population des bidonvilles – Îles Marshall, évolution

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Îles Marshall Monde ×

% de la population urbaine. Source : World Bank, World Development Indicators. Les trous signalent l'absence de valeur publiée ; les points ne sont pas reliés à travers les années manquantes.

Population urbaine vivant dans des bidonvilles (% de la population urbaine), 2002 à 2022
Période Îles MarshallMonde
2022 2,4 % 23,2 %
2020 2,2 % –
2018 0,1 % 19,7 %
2016 0,5 % –
2014 0,8 % –
2012 1,0 % –
2010 1,4 % –
2008 1,7 % –
2006 2,0 % –
2004 2,2 % –
2002 2,2 % –

Un tiret signifie qu'aucune valeur n'a été publiée pour cette période.

En bref

  • Le chiffre précédent disponible était de 2,2 % en 2020, soit une variation de +0,2 points de pourcentage.
  • Depuis 2002, où il était de 2,2 %, le chiffre a varié de +0,2 points de pourcentage.
  • Parmi les 181 pays disposant de données pour 2022, Îles Marshall se classe 122e, de la valeur la plus élevée à la plus basse.
  • Monde, 2022 : 23,2 %.

Source et dates

Producteur d'origine
UN-Habitat, Urban Indicators Database
Diffusé par
Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde
Code du jeu de données ou de la série
EN.POP.SLUM.UR.ZS · détails du jeu de données · voir à la source
Période d'observation
2002 à 2022 pour Îles Marshall
Mise à jour du fournisseur
8 octobre 2026
Récupéré
9 novembre 2026
Publié ici
9 novembre 2026
Licence
CC BY 4.0 (per series metadata)
Mention de la source
Source: World Bank, World Development Indicators, données d'origine : UN-Habitat, Urban Indicators Database