População em bairros de lata – Mianmar (Birmânia)

População em bairros de lata, Mianmar (Birmânia): 58,3 % (2022).

Indicador: População urbana que vive em bairros de lata Unidade: % da população urbana Dados: 2000 a 2022 Fonte: World Bank
Mianmar (Birmânia), 2022 58,3 % % da população urbana
Variação face a 2020 0pontos percentuais 2020: 58,3 %
Mundo, 2022 23,2 % Agregado oficial
Posição em 2022 21.º de 181 Ver a classificação completa

População em bairros de lata – Mianmar (Birmânia), ao longo do tempo

Ver
Locais
2 selecionados
Mianmar (Birmânia) Mundo ×

% da população urbana. Fonte: World Bank, World Development Indicators. As falhas indicam ausência de valor publicado; os pontos não são ligados através de anos em falta.

População urbana que vive em bairros de lata (% da população urbana), 2000 a 2022
Período Mianmar (Birmânia)Mundo
2022 58,3 % 23,2 %
2020 58,3 % –
2018 58,3 % 19,7 %
2016 55,1 % –
2014 51,9 % –
2012 48,7 % –
2010 45,4 % –
2008 42,2 % –
2006 39,0 % –
2004 35,8 % –
2002 32,6 % –
2000 29,4 % –

Um traço significa que não foi publicado valor para esse período.

Em resumo

  • Sem alteração face ao valor anterior disponível, 58,3 % em 2020.
  • Desde 2002, quando era 32,6 %, o valor variou +25,7 pontos percentuais.
  • Entre os 181 países com dados para 2022, Mianmar (Birmânia) está em 21.º lugar, do valor mais alto para o mais baixo.
  • Mundo, 2022: 23,2 %.

Mais sobre Mianmar (Birmânia)

Todas as estatísticas de Mianmar (Birmânia)

Fonte e datas

Produtor original
UN-Habitat, Urban Indicators Database
Distribuído por
Banco Mundial, Indicadores de Desenvolvimento Mundial
Código do conjunto de dados ou da série
EN.POP.SLUM.UR.ZS · detalhes do conjunto de dados · ver na fonte
Período de observação
2000 a 2022 para Mianmar (Birmânia)
Atualização do fornecedor
8 de outubro de 2026
Obtido
9 de novembro de 2026
Publicado aqui
9 de novembro de 2026
Licença
CC BY 4.0 (per series metadata)
Menção da fonte
Source: World Bank, World Development Indicators, dados originais: UN-Habitat, Urban Indicators Database